В Челябинской области внедряются цифровые сервисы для врачей
23 июля 2023
Фото: Людмила Ковалева
В регионе разрабатывают и апробируют системы искусственного интеллекта для здравоохранения.
В этом году несколько медучреждений на Южном Урале начнут работать с новой цифровой технологией, анализирующей снимки, полученные на маммографии — исследовании молочных желез. Система, анализирующая маммографические изображения, поможет врачам быстрее и качественнее ставить диагноз. Об этом рассказала первый заместитель министра здравоохранения Челябинской области Елена Недочукова на пресс-конференции медиахолдинга «Гранада Пресс», посвященной цифровизации медицины в регионе.
«В следующем году по плану внедрение еще трех технологий. Еще решается, каких именно, но уже сегодня можно сказать, что они будут связаны с описанием рентген- и КТ-снимков, эндоскопических изображений, а также, возможно, с оценкой результатов цитологических или гистологических исследований. Рассматривается внедрение систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе в кардиологии», — рассказала Елена Недочукова.
Спикер напомнила, что цифровизация здравоохранения идет в Челябинской области с 2013 года. Первой внедрили информационную систему для избавления от бумажного документооборота в медучреждениях. Далее появились аналитические системы, которые позволили работать со статистическими данными. На сегодняшний день в регионе действуют электронные больничные листы, выписки свидетельств о рождении с передачей данных на «Госуслуги» и разные другие цифровые сервисы для пациентов.
Появились интересные решения для врачей. Например, есть системы, распознающие речь, благодаря которым врач может надиктовывать компьютеру информацию, тот же протокол операции или результаты анализов. В последние два-три года широкое применение находят технологии, анализирующие медицинские изображения. К примеру, во время пандемии коронавируса технологии использовались для описания КТ-снимков легких, значительно ускоряя процесс.
В Челябинской области есть собственные разработки в этой сфере. В их числе разработка на основе искусственного интеллекта по выявлению первых признаков рака кишечника. Новообразования в кишечнике нейросеть находит во время эндоскопического обследования. Технология, позволяющая увидеть 90% изменения слизистой органа, в том числе и предраковые состояния, уже около полутора лет используется в Челябинском онкоцентре.
Как отмечает директор по операционной работе кластера биологических и медицинских технологий фонда «Сколково» Владимир Егоров, сегодня цифровизация медицины — это один из трех самых быстрорастущих сегментов процесса.
«В России цифровые проекты реализуют с поддержкой региональных технопарков около сотни компаний, в том числе из Челябинской области», — уточнил эксперт.
Не все цифровые решения связаны с медициной как таковой. Часть проектов работает на оптимизацию хозяйственно-экономических процессов в здравоохранении. Так, в районной больнице села Долгодеревенского, которая стал площадкой для апробации цифровых технологий «Сколково» и партнером челябинского технопарка, реализуются решения в области утилизации медицинских отходов, а также водоотведения в сельских медорганизациях.
Представители компаний — разработчиков цифровых решений отмечают, что внедрение цифровых продуктов в медицине тормозит существующее законодательство. По закону медорганизации могут закупать только то, что зарегистрировано как медицинское изделие. Программное обеспечение с искусственным интеллектом в здравоохранении регистрируется по третьему, самому опасному классу, и поэтому долго. Результаты применения сервисов, полученные технопарком на площадке для их апробации, возможно, помогут ускорить процесс.
«В следующем году по плану внедрение еще трех технологий. Еще решается, каких именно, но уже сегодня можно сказать, что они будут связаны с описанием рентген- и КТ-снимков, эндоскопических изображений, а также, возможно, с оценкой результатов цитологических или гистологических исследований. Рассматривается внедрение систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе в кардиологии», — рассказала Елена Недочукова.
Спикер напомнила, что цифровизация здравоохранения идет в Челябинской области с 2013 года. Первой внедрили информационную систему для избавления от бумажного документооборота в медучреждениях. Далее появились аналитические системы, которые позволили работать со статистическими данными. На сегодняшний день в регионе действуют электронные больничные листы, выписки свидетельств о рождении с передачей данных на «Госуслуги» и разные другие цифровые сервисы для пациентов.
Появились интересные решения для врачей. Например, есть системы, распознающие речь, благодаря которым врач может надиктовывать компьютеру информацию, тот же протокол операции или результаты анализов. В последние два-три года широкое применение находят технологии, анализирующие медицинские изображения. К примеру, во время пандемии коронавируса технологии использовались для описания КТ-снимков легких, значительно ускоряя процесс.
В Челябинской области есть собственные разработки в этой сфере. В их числе разработка на основе искусственного интеллекта по выявлению первых признаков рака кишечника. Новообразования в кишечнике нейросеть находит во время эндоскопического обследования. Технология, позволяющая увидеть 90% изменения слизистой органа, в том числе и предраковые состояния, уже около полутора лет используется в Челябинском онкоцентре.
Как отмечает директор по операционной работе кластера биологических и медицинских технологий фонда «Сколково» Владимир Егоров, сегодня цифровизация медицины — это один из трех самых быстрорастущих сегментов процесса.
«В России цифровые проекты реализуют с поддержкой региональных технопарков около сотни компаний, в том числе из Челябинской области», — уточнил эксперт.
Не все цифровые решения связаны с медициной как таковой. Часть проектов работает на оптимизацию хозяйственно-экономических процессов в здравоохранении. Так, в районной больнице села Долгодеревенского, которая стал площадкой для апробации цифровых технологий «Сколково» и партнером челябинского технопарка, реализуются решения в области утилизации медицинских отходов, а также водоотведения в сельских медорганизациях.
Представители компаний — разработчиков цифровых решений отмечают, что внедрение цифровых продуктов в медицине тормозит существующее законодательство. По закону медорганизации могут закупать только то, что зарегистрировано как медицинское изделие. Программное обеспечение с искусственным интеллектом в здравоохранении регистрируется по третьему, самому опасному классу, и поэтому долго. Результаты применения сервисов, полученные технопарком на площадке для их апробации, возможно, помогут ускорить процесс.
Поделиться
